《檢察日報》2024年6月16日要聞版

近日，廣東省肇慶四會市檢察院通過構建大數據監督模型，將看守所執法監管信息與全國檢察業務應用系統中的訴訟流程信息進行關聯、比對、篩查，精準發現違規關押、混關混押等違法線索，有效破解刑事執行檢察監督線索發現難獲取難的困境。

今年2月，四會市檢察院駐看守所檢察室負責人鄧明霞與在押人員文某談話時，發現文某二審判決已經生效，卻未被調整到已決倉。這一情況引起了她的注意。隨后，鄧明霞調取了相關材料進行核實，發現這并不是個例，還存在多起類似情況。

“混押不利于在押人員的教育和管理，由于缺少信息銜接共享機制，我們僅能通過隨機與在押人員談話、查看看守所信息系統來發現線索，這種做法可以說是靠碰運氣，也容易導致同類案件重復出現?！编嚸飨冀榻B。

為解決這一問題，鄧明霞嘗試對同類監督案件的案情進行分析，發現此類案件具有較為確定的監督點，并形成了通過構建大數據監督模型開展線索排查的構思。隨后，四會市檢察院挑選技術與業務骨干組成數字專班，在多次碰頭討論中，確定了“判決生效”“已決犯”“刑期”“余刑”等關鍵詞和數據分析流程。

四會市檢察院數字專班就構建后的模型進行討論

模型有了，如何獲取有效的基礎數據源？

四會市檢察院決定從挖掘內部“富礦”入手，通過全國檢察業務應用系統提取案件被告人、生效判決等基本數據信息，建立結構化數據表，再通過駐所檢察室調取在押人員信息數據，通過對數據篩選排查、碰撞分析，共篩查出相關數據389條，從中發現異常案件線索16條。該院迅速對相關線索進行進一步核查，確定違規情形后，依法向看守所制發了監督意見。收到監督意見后，看守所迅速整改，將包括文某在內的已決犯都調整到已決倉。

“相比以往手抄、人盯、閱卷等傳統人工監督手段，運用數字思維構建大數據監督模型，打破‘信息壁壘’，挖掘‘沉睡’的數據，能更快捷準確發現監督線索，協同促進看守所及時堵塞漏洞，提升監督質效?！编嚸飨颊f。